COSCUP 2026 開源人年會

AI 時代下，勞動市場正面臨快速且深刻的職能轉變。然而求職網站的大量非結構化資料，以及分散於各處的政府開放資料，往往使一般公民與社會科學研究者難以即時掌握勞動市場變化。

本議程將分享如何運用開源視覺化自動化工具 n8n，結合大型語言模型（Large Language Model, LLM），打造一套「勞動觀測站」。透過將傳統社會科學研究流程「Public Code」，將展示如何建立一套能夠自動爬梳、整理、分析並視覺化勞動市場趨勢的資料管線（Data Pipeline）。

在此架構中，系統進一步建立自動化風險指標（Automation Risk Index），以量化 AI 對不同年資、職能與產業勞工所帶來的潛在衝擊。這套方法不僅助於即時追蹤各產業的技能漂移（Skill Drift）現象，也能降低公民參與數位政策研究與勞動市場分析的技術門檻，實踐科技賦能社群與開放知識共享的理念。