COSCUP 2026 - Conference for Open Source Coders, Users, and Promoters

在許多 Python 專案中，Release 流程仍高度依賴人工：開發者需要手動撰寫 Changelog、整理版本差異，前後端或不同服務之間的版本資訊也常缺乏一致性，導致 PM、QA、RD 之間溝通成本高，並增加部署與回溯的困難度。

本次分享將以 Python 專案開發流程 為背景，介紹如何結合 Conventional Commits、分支治理策略（GitFlow / Trunk-based）與 CI/CD 自動化流程，打造一套「不依賴人工」的版本治理機制。

我們會展示如何在 Python 專案中：

透過 commit 規範自動驅動版本號（符合 semantic versioning）
使用工具（如 semantic-release、commitizen、Python packaging 生態）自動產生 Release Note
將版本資訊整合進部署流程（如 artifact / container image）
建立可追蹤、可回溯、可快速切換的版本管理方式

本分享將以實際 Python 專案與 CI/CD pipeline 為例，展示從 commit 到 release 的完整自動化流程。

本分享強調以 Python 生態為核心，但方法可延伸至其他技術棧。透過這套實戰流程，Release 不再是手動整理的負擔，而是可持續、自動化的工程能力，進一步提升 Developer Experience（DevX）與團隊協作效率。