10/08/2025 –, RB102
隨著深度學習模型的普及，如何將訓練好的 AI 模型高效部署到實際應用場景，已成為開發流程中不可忽視的一環。本講座將介紹如何透過 ONNX Runtime 將 AI 模型進行通用化封裝，實現「一次封裝，多語言後端可用」的跨平台推論能力。透過 ONNX 的模型格式與 Runtime 執行環境，無論你使用的是 Python、Go、Rust、C++ 或其他語言，都能快速整合模型推論流程。
此外，我們將示範如何結合 PostgreSQL 資料庫，打造具備資料查詢、模型推論與結果儲存能力的一體化後端架構。講座內容將包含部署流程、效能考量、實作細節與應用場景，適合希望將 AI 技術導入實務系統的工程師與開發團隊參與。
全端／後端工程師、系統架構師／技術主管、有 Python／Go／C++ / Node.js 後端背景但非 AI 專家
Niveau de difficulté:初學者
大家好, 我是後端里長伯hohshen, 你的後端大小事都是我的事!