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DESCRIPTION:模型量化 (Model Quantization) 能在推論階段中有效
 降低計算量與記憶體使用量。 透過將模型權重與輸入資
 料轉換為低精度資料型態，不僅能加快運算速度，還能
 讓模型部署在嵌入式裝置。 本次演講將示範如何以 Python
  實作模型量化。我們將從零開始，使用 PyTorch 對 YOLOX 物
 件偵測模型進行量化，帶領大家從原理到實作，將量化
 技術應用於開源模型，並轉化為可落地的解決方案。
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SUMMARY:使用 PyTorch 從零量化 YOLOX - John Lu
URL:https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/ZVVRHF/
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