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DESCRIPTION:AI 時代下，勞動市場正面臨快速且深刻的職能轉
 變。然而求職網站的大量非結構化資料，以及分散於各
 處的政府開放資料，往往使一般公民與社會科學研究者
 難以即時掌握勞動市場變化。\n\n本議程將分享如何運用
 開源視覺化自動化工具 n8n，結合大型語言模型（Large Lang
 uage Model\, LLM），打造一套「勞動觀測站」。透過將傳統
 社會科學研究流程「Public Code」，將展示如何建立一套能
 夠自動爬梳、整理、分析並視覺化勞動市場趨勢的資料
 管線（Data Pipeline）。\n\n在此架構中，系統進一步建立自
 動化風險指標（Automation Risk Index），以量化 AI 對不同年
 資、職能與產業勞工所帶來的潛在衝擊。這套方法不僅
 助於即時追蹤各產業的技能漂移（Skill Drift）現象，也能
 降低公民參與數位政策研究與勞動市場分析的技術門檻
 ，實踐科技賦能社群與開放知識共享的理念。
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SUMMARY:打造開源勞動觀測站：用 n8n 與 LLM 解析 AI 時代的職能轉變與就業衝擊 - 林源隆（Wilson）
URL:https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/HEV7GN/
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