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DESCRIPTION:2026 年，AI coding agent 的 context window 突破百萬 toke
 n。這意味著模型已經能輕易吞下專案程式碼、理解依賴
 關係並完成大部分任務。AI 的能力有了巨大的飛躍，分
 擔了我們許多技術工作。但身為螢幕前的開發者，我們
 的大腦並沒有跟著升級。當 AI 能一口氣吞吐海量資訊，
 人類的工作記憶卻依然被困在 7±2 個項目的生物極限。
 面對龐大專案與快速推進的進度，我們經常在編輯器中
 看著眾多開啟的分頁，被迫進行頻繁的脈絡切換，陷入
 「我是誰？我在哪？我現在要幹嘛？」的困境。\n\n這場
 分享將以我業餘時間開發的兩個小眾 VS Code 擴充套件為
 主線。第一款 [Quick Prompt](https://github.com/winterdrive/vscode-qu
 ick-prompt) 處理了「AI 跑任務 N 時，人已經想到 N+1」的時
 間差，提供一個內建於開發環境的筆記工具當作思考緩
 衝區，讓開發者外包記憶、維持思維的連續性。另一款 [
 VirtualTabs](https://github.com/winterdrive/vscode-virtual-tabs) 則是一
 個用於管理分頁群組的虛擬檔案目錄。在實作完 AI context
  匯出以及 MCP (Model Context Protocol) 伺服器等整合功能後，
 卻發現零星收到的 Issues 幾乎全集中在「標亮當前檔案」
 、「拖曳排序」、「視窗畫面分組」等幫助人類維持空
 間感的基礎 UI 需求。\n\n這場分享將側重於實務面的開發
 經驗，分享專案中的技術實作，以及從使用者回饋中獲
 得的哲學反思：在模型能力幾乎能自己解決技術問題的
 今天，我們開發工具時，解決的究竟是 AI 的瓶頸，還是
 人類認知負荷的瓶頸？如果你也對開發者工具或 AI 協作
 體驗感興趣，歡迎參與本場議程。
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SUMMARY:AI 跑得越快，我們反而越容易在螢幕前迷路？ - ShengKai Tang
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