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DESCRIPTION:LLM 與相關技術為科技與人類帶來了巨大的轉變
 。但我們依然不知道 LLM 內部的原理與如何確保 LLM 不會
 有惡意行為。可解釋性技術提供了少數的切入點。與其
 存外部在訓練過程中控制語言模型的行為，不如直接打
 開模型，去直接探索甚至控制LLM的行為。\n\n但這麼重要
 的技術卻鮮少被討論跟應用。這裡我們打開他的面紗，
 為未來控制更強大的 AI 爭取希望\n\nCode: https://github.com/ma
 rty1885/llama.cpp/tree/rwkv-edit
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SUMMARY:可解釋性與應用：人類的最終防線 - Martin Chang
URL:https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/7Q8NTC/
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