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DESCRIPTION:從 DeepSeek 在 2025 年春節橫空出世以來，有關開
 源人工智慧的討論正式從技術與開源社群進入公眾視野
 。然而開源社群與人工智慧的發展其實比 DeepSeek 引發的
 討論更加深遠。有許多現在人工智慧技術仰賴的訓練架
 構以開源釋出，甚至開源社群與自由軟體的起源也與 MIT 
 的人工智慧實驗室相關。近期，開源人工智慧又因為主
 權 AI 的討論，而成為不同國家關注的焦點。在這樣的背
 景下，本議程將會聚焦在開源人工智慧的定義、風險討
 論與各國政策比較上。\n\n首先，開源人工智慧所涵蓋的
 人工智慧技術究竟為何？只要公開模型程式碼，就可以
 稱作開源人工智慧了嗎？人工智慧的資料權重，甚至訓
 練的資料集是否要一併公開，才能算是開源人工智慧？
 各家大廠所宣稱的開源人工智慧真的是開源嗎？\n其次，
 開源人工智慧由於其容易散布的特性，相較於閉源的人
 工智慧是否會產生新的風險？抑或是開源所帶來的透明
 度反而可以作為風險管理的手段與工具？\n再者，各國對
 於開源人工智慧的態度為何？歐盟在《人工智慧法》中
 ，明確規定以免費與開源方式釋出的人工智慧組件，可
 以不受該法規範。然而該豁免是否有例外與限制？美國
 政府對於開源人工智慧的態度為何，特別是在中美競爭
 逐漸蔓延到科技上的競逐，而中國在多款開源人工智慧
 模型的釋出均佔有主導地位時，美國會如何應對？新加
 坡對於開源人工智慧的政策又是如何？\n以及最後，台灣
 可以從這些討論中，獲得什麼啟發呢？
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SUMMARY:開源人工智慧的定義、風險與治理 - Cui Jia Wei
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