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DESCRIPTION:當我們使用 Claude Code、Gemini CLI 或 OpenAI Codex 這
 類終端 AI 編碼代理時，表面上只是「打幾個字，模型就
 幫你改 code」。但背後真正讓這一切運作的，是一個被稱
 為 Harness 的執行框架——它負責組裝 prompt、調度工具呼
 叫、管控檔案權限、維護對話歷史，並在人類與 LLM 之間
 建立信任邊界。\n\n本演講以實際動手拆解三大主流 coding
  agent 為主軸。首先，我們從 Gemini CLI 的 REPL 互動、SSE 串
 流與 MCP 整合出發，理解 harness 如何管理「模型說話 → 
 工具執行 → 結果回傳」的 Agent Loop；接著透過 OpenAI Codex
  的 sandbox 分級與 permission 模型，看 harness 怎麼在「全自
 動」與「人工確認」之間劃線；最後藉由 Claude Code 的 tru
 st 邊界、session 分支與 skill 系統，探討 harness 如何讓 agen
 t 在跨 session 保持記憶、依指令自我約束。\n\n為了從閱
 讀進化到實作，講者將這三套系統的核心設計提煉成一
 個 Rust 原生專案 GemiClawDex——以不到 5\,000 行程式碼，重
 現 Agent Loop、8 個內建工具、多供應商切換、四級 sandbox
 、三級 permission prompt、coordinator 多代理協調，以及 MEMORY.
 md 持久化記憶等關鍵機制。透過這個「從零重寫」的過
 程，聽眾將能具體理解 harness 的五個核心層：指令載入
 、prompt 組裝、工具註冊、信任決策、session 持久化，並
 帶走一份可直接 cargo build 的參考實作。\n\n無論你是想理
 解 AI coding agent 為什麼能改你的 code 又不會搞爆你的 repo
 ，還是想自己打造一個，這場演講都能給你一張清晰的
 架構地圖。
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LOCATION:TR409-2
SUMMARY:透過ClaudeCode，Gemini Cli，Codex來瞭解harness - voidful
URL:https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/M8WTHA/
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