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DESCRIPTION:本議程以一名高中 CTF 玩家的視角出發，深入剖
 析從研究自動化解題策略與攻擊框架，到開發解題工具
 並建立測試驗證流程的完整歷程。\n\n在議程中將介紹如
 何從自單一 Claude Code 對話出發，有策略地派遣 agent、將
 對話轉為協調者的角色，以及多 worker 並行下的資源競爭
 、context window 膨脹與分配處理。派遣依題目難度分波進
 行，而當 worker 卡關，又該如何從已驗證的線索做決策，
 以及如何讓 agent 面對題目內容時只當作資料而非指令。
 接續解析框架的自我優化過程，包含分類專屬 prompt templa
 te 的設計取捨、模型將自主判斷回寫為規則的演化機制
 ，以及解題紀錄與賽後檢討如何回饋為技術知識庫的長
 期累積。最後將框架移植至其他專題，並改以原生開源
 模型測試，藉此驗證其可移植性與實際成效。\n\n議程後
 段由指導老師以教學現場的視角切入，討論學習者如何
 在 agent 輔助與實質理解之間取得平衡，以及此類工具導
 入課程時的實務考量。
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SUMMARY:自我演化的 Agent 部隊 一名高中生的 CTF 與漏洞挖掘戰術手冊 - MaZon\, 謝博文
URL:https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/MB3ZDC/
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