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DESCRIPTION:如果 AI agent 可以查支付資料、追金流、判讀客
 服案件，我們要如何知道它沒有帶著不可見的模型過濾
 、資料權限漏洞或不可稽核 workflow 在做決定？\n\n 本講
 分享 OEN 將 agents 導入 production payment infrastructure 的工程
 經驗：先用 Taiwan Sovereignty Benchmark 審計中文模型在台灣
 主權問題上的回答、過濾與 system prompt bypass；再用 payment
 -mcp + payment-skills 把 payment data access 與 charge lookup、phone tr
 ail、Twilio/SMS、payout failure diagnosis 等流程變成 scoped、logge
 d、可 review、可 fork 的 artifacts。最後連回台灣 AI 資料利
 用法制：支持善意、可稽核、非替代市場的創新，但避
 免授權制度成為新資料壟斷。
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SUMMARY:AI Sovereignty in Practice: From Taiwan Benchmark to Production Pay
 ment Agents - 蕭新晟
URL:https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/CUHVKJ/
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