2025-08-10 –, TR313
MinIO - S3 Compatible Storage for AI
MinIO 為一個非結構化儲存服務，有別於結構化資料庫（如 PostgreSQL）有特定的欄位和特定的型態，MinIO 可以儲存任何型態的資料，如圖檔（.png）、音檔（.wav）、模型檔（.pkl）等，對於如影像辨識、語音辨識等 AI 訓練來說，是一大利器！
雖然 MinIO 相當有利於 AI 訓練的資料儲存，但在服務的建置上卻是有許多的眉角需要注意，當一個配置設定不對，小則錯誤 log 狂炸，大則服務直接大罷工不運作。因此，此次的主題會圍繞在 MinIO 服務建置的相關設定說明，以及對常見的系統配置設定錯誤所導致的服務異常進行探討分析。
- MinIO 系統架構解析
- MinIO Server 服務建置設定解說
- 儲存裝置的轉換
- 常見系統配置錯誤解析
了解 MinIO 儲存服務的架構與配置後，在使用上，我們就可以更得心應手，也無需因為版本更新或擴充/下線等因素而導致配置有些許錯誤，就得將整個儲存服務重新格式化重建，如此也更有助於各類型 AI 模型訓練的發展！
主要 TA 為資料庫管理人員，特別是其所在之企業有在做語音辨識、影像辨識等 AI 模型，資料集可能不是結構化資料；另外也可針對訓練好的模型檔（非結構化資料）進行管理
Difficulty:中階
畢業於政大資科系與政大資科所，大學畢業專題題目為以影片語音文字進行的推薦系統，碩班研究主題則是以知識圖譜進行推薦相關的 AI 訓練；另在大學時期於社團有自行撰寫過資料庫系統相關專案，並有串接前端供人使用。
目前任職於玉山銀行智能金融處，擔任資深工程師，主要業務為資料 ETL 工作，包含 ETL 流程的開發等；以及 MinIO 非結構化資料儲存服務的管理，包含系統排障與服務升版等工作。
工作以外常從事的活動是棒球和排球，也是一位排球裁判，人生最紅的高光時刻是亞錦賽在大巨蛋接到一顆界外球上電視，以及參與企業排球聯賽裁判工作而上電視；另外是忠實柯南粉，對於 23 年前說「人工智慧還不該存在在這世界上」，到「利用路上監視器影像進行人臉辨識」，不但看到了科技的發展與柯南編劇的前衛思想，也看到了科技發展若是運用在不正當事情上，可能會帶了的嚴重影響。