2024-08-04, 10:00–10:30 (Asia/Taipei), TR213
目前 AI 領域自 2023 年起因為 ChatGPT 的問世而開始方興未艾
在區塊鏈世界也已經掀起了 AI ++ 的區塊鏈項目盛行風潮，然而令人霧裡探花的，是區塊鏈技術如何真正能夠幫助我們打造出更安全、更永續的 AI 應用產品。
本次的演講我將從 ZKML( Zero-Knowledge Machine Learning )以及 FHE 全同態加密（(Fully Homomorphic Encryption, FHE)）如何讓 AI 應用能夠兼顧隱私和去中心化，並且去探討 EigenLayer 這類型的 Restaking 協議如何透過經濟學的角度去打造更去中心化的 AI 基礎設施。
最後，本演講最後也會介紹在區塊鏈技術在 AI 領域發展的過程中遇到了什麼樣的瓶頸，以及可能的解決方案和轉機。
AI 目前基本上已經是市場上最炙熱的開發題目，但是目前 AI 所需的數據、模型以及算力等資源過度的集中在 OpenAI,Microsoft ,Google ,Apple 等巨頭手中，也引起了業界對科技巨頭擁有過大的權力、以及掌握過多數據隱私的擔憂，在這個時候，去中心化的 AI項目便在這樣的背景下開始如雨後春筍產生，本次的投稿主要想要聚焦在真正的區塊鏈技術有多少的潛能和以及已完成的實作可以讓 AI 的 inference 甚至是 model training 和 fine-tuning 等重要流程可以在一個去中心化的開源環境生成。
目前規劃的分享內容包括 ZKP（零知識證明） 如何能夠幫助深度學習在兼顧數據隱私的前提下完成，在此我會介紹 Modular Labs 以及 Giza 還有 Axiom 以及 RiscZero 等專案的對於 ZKML （Zero-Knowledge Machine Learning 零知識機器學習）的實作內容，另外，基於隱私計算層面，我也會去介紹 FHE 技術目前如何能夠實現 AI 專案的隱私計算，在此我會介紹 Fhenix 以及 Mind Network 在這個領域的技術實作。
最後，如何透過機制層面去實現 AI的去中心化運算，在此我也會介紹 Optimistic Fraud Proofs (Optimistic ML) 和 EigenLayer 的如何透過經濟學的機制設計去推動區塊鏈和 AI 進行結合。
當然，最後，我也將去探討，在受限於鏈上有限的計算資源和有限的區塊空間下，如 zkp 和 FHE 在當前遇到了什麼樣的技術瓶頸，以及目前已經發現以及正在實驗的解決辦法。
GM! Williams Lai 是在區塊鏈世界打滾了、玩樂了七年的小書僮。目前任職於 Impossible Finance 擔任研究員和 OPs lead ，先前曾是公鏈 Nervos 的佈道者。
Williams 非常熱衷於研究任何區塊鏈中的機制設計，從公鏈與 Layer2,以及跨鏈基礎設施，到 Ｗeb3 ,DeFi 和GameFi 等應用領域，只要存在機制設計的地方，就是本人感興趣的範疇。很高興能夠第五次來投稿 Coscup，也很榮幸前四年能夠擔任 Coscup 的講者，並且從中自己得到了許多學習和分享的樂趣。
今年熱衷的區塊鏈領域的研究題目是 AI, ZK, Restaking ,BTC L2