COSCUP 2024

Langchain x RAG 在 開源框架Streamlit上的理論與實踐之踩雷心得
2024-08-03, 13:00–13:30 (Asia/Taipei), RB102

這場演講將深入探討人工智能領域中的熱門主題,將焦點放在Langchain和RAG在開源框架Streamlit上的應用上。Langchain是一個注重自然語言處理的項目,而RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一種用於生成式對話系統的新方法。演講將聚焦於理論和實踐的結合,通過分享在將這些理論應用到實際開發中的經驗,以及在開發過程中所遭遇的挑戰和教訓。


本議程將探討人工智能領域中的一個令人興奮的主題,即如何將Langchain和RAG兩個重要的技術應用於開源框架Streamlit上,並分享在這一過程中所獲得的理論與實踐之間的寶貴經驗。

首先,我們將介紹Langchain和RAG的基本原理和應用場景。Langchain是一個專注於自然語言處理的項目,而RAG則是一種強大的生成式對話系統方法,具有檢索增強的特性。這兩個技術的結合為開發自然語言處理應用提供了新的思路和工具。

接下來,我們將介紹Streamlit這個流行的開源框架,它能夠幫助開發者輕鬆構建交互式的Web應用程序。我們將討論如何在Streamlit上集成Langchain和RAG,並展示這種集成是如何提高開發效率和應用性能的。

然後,我們將分享在將理論應用於實踐中所遇到的挑戰和問題,以及從這些踩雷中所學到的寶貴教訓。這些經驗將幫助觀眾更好地理解如何應用Langchain和RAG在Streamlit上開發人工智能應用,同時避免常見的錯誤和困難。

最後,我們將展望Langchain、RAG和Streamlit在未來的發展,並探討可能的應用場景和改進方向。這將為觀眾提供對人工智能技術的前景和趨勢的深入了解。

GDG-Taipei Oreganier
數家金融單位資安工程師/主管
國立大學講師
行動端開發者
OpenStreetMap Mapper