2024-08-03, 13:00–13:30 (Asia/Taipei), TR510
2023年可說是生成式AI訴訟元年，各AI平台目前皆於司法訴訟場上，為其取用他人素材進行AI訓練應用的合法性，進行論點的辯護與解釋，這個狀況在2024並未止歇，而是更延續性的擴大。那麼，難道使用他人的既成資料來練AI必然違法嗎？若是必然違法，為什麼各種拿第三方素材作為訓練基礎的AI生成平台，還能在近年如雨後春筍般的湧現？進一步說，除了個案上主張合理使用外，有其他現成的合法素材是能被拿來進行AI訓練的嗎？舉著例來說，揀選已經採用Creative Commons Licenses發布的他人著作來進行AI訓練，是可以的嗎？本場次將以CC組織的說明專文和立場為引，分析CC各項授權元素--BY、NC、ND、SA，是否會對生成式AI的訓練實作產生影響和拘束，並佐以流程圖表，來協助聽眾在揀選AI訓練的基礎素材時，理解應如何就適法適當性，進行務實考量，以確保訓練成果得在後續應用穩固成長。
林誠夏 (Lucien Lin) ，網路暱稱為 “Lucien” 或 “lucien.cc”，知識背景為科技法律，05-16年間任職於中央研究院從事公眾授權模式的研究，14-16年擔任台灣創用CC計畫法律項目主持人。近年的研究成果包括：協助歐洲自由軟體基金會，擔任自由開源軟體法律參考書台灣專章的編撰作者、參與國家發展委員會就「政府資料開放授權條款」第一版本的討論與編撰，並應各界參與者之諮詢，回應與釐清Open Source、Open Data，以及CC授權等智慧財產權及公眾授權應用問題。目前於鈞理知識產權事務所擔任法制顧問，撥付工作之餘的心力營建國內開源授權知識的分享網絡(Open Source Legal Network, Taiwan)。