范圣佑
JetBrains 技術傳教士，負責推廣 Kotlin、JetBrains IDE 及相關技術。平時醉心於技術研究，專注於 Web、後端技術及能提升生產力的技巧，致力於將複雜的技術名詞用通俗易懂的方式讓新手也能吸收。工作之餘也是多年技術社群志工，積極參與開源社群運作。
Sessions
隨著分散式團隊（Distributed Team）、彈性工時等風氣漸成主流，再加上疫情催化，開發者對於遠端開發的需求也逐漸提高。如何整合本機工具與雲端服務，打造流暢的工作環境、提升開發體驗，成為開發者最重視的議題。在這場分享裡，首先與大家討論遠端開發的背景及需求，接著逐步介紹 JetBrains IDE 的遠端開發功能和 Google Cloud Platform 上的 Cloud Workstation 服務，並以 Python 生態系的 FastAPI 框架開發 API 為例，示範如何結合 IDE 與 Cloud Workstation 的功能，加上預熱（Warmup）、排程等小技巧，打造方便、有效率、體驗佳的開發環境。聽完這場分享後，開發者將不再受地理位置的限制，可隨時隨地依需求進行開發工作。
在現代軟體開發中，容器技術已是不可或缺的工具，尤其在雲原生（Cloud Native）領域，可謂開發者的必備技能。雖然透過 Docker 能快速地打包應用程式及其所有相依套件，方便部署和管理。然而，在為 JVM 應用程式製作 Docker Image 時，可能會遇到許多問題，包括 Image 體積過大、建置速度緩慢等。在這場分享裡，將分享一系列實用的 Docker Image 最佳化指南，並以打包 Web 應用程式為例，實際對比套用這些最佳化策略的前後差異。另外，也會介紹簡化整體工作流程的 Gradle Plugin。聽完這場分享後，將會對 Docker Image 的打包流程有更深入的認識，並能立即將這些最佳化技巧應用在現有的專案上。