探索PG Vector 與 RAG 技術的語言模型優化
本文探討了一項名為 PGVector 的 PostgreSQL 擴充，其專為向量相似性搜索而設計。PGVector 的出現標誌著在 PostgreSQL 數據庫中實現向量相似性搜索的一個重要里程碑。通過 PGVector，用戶可以在 PostgreSQL 數據庫中儲存和查詢向量數據，從而實現更高效和準確的相似性搜索。本文將探討 PGVector 的設計原理、使用方法以及應用場景，並展望其在數據庫和相關領域中的潛在影響和價值。PGVector 的推出將為向量相似性搜索技術帶來新的發展機遇，並推動 PostgreSQL 數據庫在大數據和人工智慧應用中的更廣泛應用。
